挑戰1.資料量能缺少：人工聰明焦點手藝 翻譯成長，使用資料的質與量皆為樞紐，台灣於商業利用與網路辦事方面少有範圍廠商，在缺乏足以支持 翻譯資料量能下，無法形成正向資料回饋，造成模型養成不易。
階段3.認知能力：訴求在於無事前的規範下，透過深度學習產生劃定規矩，並自立採取對應行為。
運用3.辦事利用層：廠商行使人工智慧技術，基於特定利用範疇所開辟 翻譯產品或辦事。
人工聰明範疇應用涵蓋普遍，幾乎無所不包，台灣資本有限，在成長人工聰明手藝運用方面，應審酌己身產業優勢與應用需求切入─
工商時報【李震華】
。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯契機1.朝工業利用成長：台灣為產品製造大國，適逢國際遍及邁向工業4.0成長，縱使商業運用有本地範圍不大的問題，但工業場域利用 翻譯人工聰明手藝卻有優勢。
契機4.從運算效能切入：在人工智慧技術產品化過程當中，準確率之外，就是效能，在強化運算效能的手段上，透過選定特定演算功能予以產品化、晶片化，將是國內產業發展可供參考之道 翻譯社（本文作者為資策會MIC ITIS計畫資深產業分析師）
台灣身為資訊製造大國，但在人工聰明技術應用方面，還有5個挑戰需降服─
從產業價值鏈 翻譯角度，可將人工聰明利用產業區分為三個條理─
階段1.計算能力：重點在於協助大量資料處置，根據事前定義規範完成既定工作 翻譯社
契機3.強化特定技術能力：國內涵特定人工聰明手藝具有優勢，諸如漢語文領域自然說話處置懲罰、電腦視覺或影像辨識等，應延續加大成長力道，連結該範疇領先優勢。
挑戰4.廠商偏求速效，國內廠商多存有短打、速效 翻譯心態，恰恰人工聰明焦點手藝成長需要時間，如斯將難以在國內產業紮根。
利用1.資源根本撐持商：旨在供應根蒂根基的資料擷取、貯存與處理運算辦事 翻譯社
契機2.以公範疇利用為始：人工聰明核心技術發展，利用資料的質與量為要害，惟若國內貿易應用範圍不大，資料量能運用難具效益，可思考以公用範疇開放資料為始成長人工聰明手藝。
人工聰明手藝發展逾半個世紀，近期因為Google人工聰明（AI）系統AlphaGo大勝韓國圍棋士，遭到各方關注與會商。台灣要成長人工聰明手藝利用，有5個挑戰需解決、4個成長契機需把握。
挑戰5.專利結構掉隊，衡諸美國人工智慧技術專利結構，領先者皆為美、日廠商，隨人工智慧產業蓬勃成長，專利烽火早晚蔓延至國內業者。
綜觀人工聰明手藝之應用成長趨向，可以分為3階段─
挑戰3.國內學產落差明顯，在焦點技術基於演算法、統計與數學模型，其能量多存於學、科研單元，國內資服業多以系統整合為主，難以有用承接與釋放相關能量。
利用2.焦點手藝商：以各式數量方式、統計模子與仿生物摹擬等演算法為根本成長技術（諸如自然語言處置、機械進修、文字／語音／影像辨識、電腦視覺），供給演算法調校、模子建構等辦事。
當前人類在人工聰明手藝應用方面，尚處於感知能力階段的中期，離最終的認知能力階段，仍有段距離。
挑戰2.業界利用匱乏：人工聰明手藝應用資料角色至關重要，具有足夠資料量能的業者，諸如電信、金融業者，對於人工智慧手藝的導入，未見積極立場；在人工聰明技術運用建置上，也欠缺關鍵橋接能力 翻譯社
階段2.感知能力：側重有用率的感觸感染並解讀外界情境轉變，從而憑據經驗進修採取對應行為。
本文出自: https://tw.news.yahoo.com/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E7%99%BC%E5%B1%95ai%E6%8A%80%E8%A1%93%E6%87%89%E7%94%A8有關翻譯的問題歡迎諮詢天成翻譯社
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